Artigos Científicos
Como Instituição de Ciência e Tecnologia, a GigaCandanga apoia e executa projetos de PD&I alinhados com suas finalidades estatutárias. Abaixo são listadas algumas publicações produzidas no escopo desses projetos.
Publicações
- Borges, Natalia O., Fonseca, Lívia G. C., Barreto, Priscila Solís, Alchieri, Eduardo A. P., Caetano, Marcos F., Araújo, Daniel C., Resende, Paulo Angelo A., Brandão, Leonardo, & Vieira, Lucas. (2023). SEMFOGO: An Intelligent Fire Detection System for the Cerrado Biome. In 2023 XLIX Latin American Computer Conference (CLEI) (pp. 1–10). IEEE.
- Borges, Natalia, Fonseca, Lívia, Barreto, Priscila Solis, Alchieri, Eduardo, Caetano, Marcos Fagundes, Resende, Paulo, Brandão, Leonardo, & Vieira, Lucas. (2025). A fire management intelligent system for the Brazilian cerrado biome based on a deep learning two phase detection method. Journal of Reliable Intelligent Environments, 11(1), 1–18. Springer International Publishing.
- Santos, Paulo Roberto da Paz Ferraz, Resende, Paulo Angelo Alves, Gondim, João José Costa, & Drummond, André Costa. (2025). Towards Robust Cyber Attack Taxonomies: A Survey with Requirements, Structures, and Assessment. ACM Computing Surveys. ACM New York, NY.
- Dias, B. S. S., Querrer, R., Figueiredo, P. T., Leite, A. F., Melo, N. S., Costa, L. R., Caetano, M. F., & Farias, M. C. Q. (2025). Osteoporosis screening: Leveraging EfficientNet with complete and cropped facial panoramic radiography imaging. Biomedical Signal Processing and Control, 100, 107031. Elsevier.
- Sabino, A., Lima, L. N., Brito, C., Feitosa, L., Caetano, M. F., Barreto, P. S., & Silva, F. A. (2024). Forest fire monitoring system supported by unmanned aerial vehicles and edge computing: a performance evaluation using petri nets. Cluster Computing, 27(7), 9735–9755. Springer US.
- M. Caetano, P. Resende, e L. Costa, “GigaSOC: Machine Learning applied to detect cyberattacks on MRENs”, apresentado em TNC22, Trieste, Italy, 2022.
- C. F. T. Pontes, M. M. C. de Souza, J. J. C. Gondim, M. Bishop, e M. A. Marotta, “A New Method for Flow-Based Network Intrusion Detection Using the Inverse Potts Model”, IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 18, no 2, p. 1125–1136, jun. 2021, doi: 10.1109/TNSM.2021.3075503
- F. Carpio, M. Michalke, e A. Jukan, “Engineering and Experimentally Benchmarking a Serverless Edge Computing System”, em 2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), dez. 2021, p. 1–6. doi: 10.1109/GLOBECOM46510.2021.9685235.
- A. Filipe et al., “GigaNuvem: A Low-Cost Edge Computing Cloud Solution for Academic Institutions in Brazil”, apresentado em TNC21, UK, 2021.
- G. Lima et al., “GigaView: A scalable Platform For Computer Vision and IoT Applications”, apresentado em TNC21, UK, 2021.
- J. J. Gondim, R. de Oliveira Albuquerque, e A. L. S. Orozco, “Mirror saturation in amplified reflection Distributed Denial of Service: A case of study using SNMP, SSDP, NTP and DNS protocols”, Future Generation Computer Systems, vol. 108, p. 68–81, 2020.
